ChatGPT一夜爆红，带火了国内的AI大模型赛道。算力是孵育或者训练大模型的重要能量引擎。如果把人工智能比喻成汽车，那么算力就是发动机。

　　目前，广东正推动建设广州、深圳两个低时延数据中心核心区和汕头、韶关、梅州、惠州、汕尾、湛江、肇庆、清远、云浮9个数据中心集聚区；中国电子、华为、腾讯、中兴等广东科技公司也正在储备算力资源，成为AI热潮背后的关键支撑。

　　对于广东而言，创造力的重要体现就是要打通数据中心促进智能工厂建设的传导环节，促进技术、算力直接形成现实生产力。

　　●南方日报记者 昌道励 郜小平 许宁宁 袁佩如

　　人工智能正推动计算走向智算

　　短短数月，国内各个领域的人工智能大模型如雨后春笋，包括百度、阿里、华为、京东等在内，有统计数据显示，目前国内至少已经有30多家大模型亮相。随之而来的，是对算力的需求呈指数型增长。

　　据了解，大模型和算力之间的关系其实非常“简单粗暴”：模型越聪明，需要的算力就越多。为了让计算机认识一只猫，就需要数百万图片的训练。而面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景，对算力的需求就更大，更不要说大模型。

　　“算法跟着算力走。这好比我们做饭，算法是锅，数据是米，算力则是火。”中国电信研究院副院长傅志仁这样来形容。

　　华为昇腾计算业务CTO周斌近日也透露，华为作为底层算力提供方，目前已经服务国内几十家大模型生产商，从底层技术来看，整体集群系统已经过大规模验证，承载ChatGPT或GPT-4的算力完全没问题。

　　算力网络，AI先行，人工智能正推动计算走向智算。

　　根据《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》，中国人工智能计算力（下称“智算”）继续保持快速增长。2022年智算规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模；预计未来5年，我国智算规模的年复合增长率将达52.3%。

　　如果说，算力是生产力，那么智算便是创新力。

　　不同于主要面向传统计算处理任务的通用计算，智算基于人工智能技术的计算方式，可以满足许多领域对人工智能、机器学习、深度学习的新需求。比如，导航提醒你变换方向，手机里气象实时更新，这些都是智能计算在“润物细无声”地为人们提供服务。

　　国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》指出，据测算，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市/地区对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9倍至3.4倍、带动相关产业增长约36倍至42倍。

　　广州、武汉、成都、西安……基于昇腾AI基础软硬件平台，多地智算中心已上线运营，AI算力成为一种新的城市公共资源，为自动驾驶、生物制药、智能制造、数字孪生等一系列场景赋能。

　　“近半年来大模型的发展，使得智算中心的构建更为重要。”中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民说。

　　这也意味着，智算中心无论是在本身所具备的技术功能，还是其产生的助推联动效应方面，具备了“以己之能向彼赋能”的条件与可行性。

　　算力可以买来，创新能力买不来

　　如今，一个个数据中心机柜，正成为算力时代的发动机，像百度、阿里、华为的AI大模型的计算都要在数据中心完成。

　　统计数据显示，在世界各国的算力排名中，中国排在世界第二。近日发布的《粤港澳大湾区数据中心高质量发展指南》则显示，截至2022年，广东已投产数据中心机柜超30万架。

　　然而，当前人工智能、5G、区块链、元宇宙等行业的飞速发展均对算力提出了强烈需求。超30万架机柜，显然“不解渴”。

　　根据广东对数据中心的布局，全省将形成广州、深圳两个低时延数据中心核心区和汕头、韶关、梅州、惠州、汕尾、湛江、肇庆、清远、云浮9个数据中心集聚区。

　　去年“东数西算”工程启动后，粤港澳大湾区国家算力枢纽规划设立韶关数据中心集群，韶关也成为华南地区唯一的枢纽城市，将积极承接广州、深圳等地实时性算力需求，引导温冷业务向西部迁移。

　　“依据国家及地方规划，未来广东数据中心产业的发展应按照全省的布局规划，即广州和深圳仅部署产业高端与必要部分，9个中心着重关注中端产业需求，韶关则建设成为大规模的数据中心集聚地。”华南师范大学计算机学院教授赵淦森分析。

　　不过，在不断提升算力、完善算力产业布局的同时，我们也要清醒地认识到，算力并不能保证我们能够在通用人工智能技术上领先。算力是可以买来的，但创新能力买不来，是需要自建的。

　　在阿里云创始人王坚看来，真正推动大模型发展的是创造力。“真正的算力不是简单地再去要100张架构清楚的A100的卡，而是我们是否真正有能力，把创造力和思想能再一次在人类历史上写到规则里面去，这是接下来5—10年真正要超越的东西。”

　　对于广东而言，创造力的重要体现就是要打通数据中心促进智能工厂建设的传导环节，促进技术、算力直接形成现实生产力。

　　人工智能发展需要自主安全的算力

　　“人工智能发展需要自主安全的算力。人工智能下一步的发展会涉及到思想、想法，这对于任何一个国家来说都面临着自主可控的问题。”在世界智能大会上，中国电子信息产业集团有限公司董事长曾毅表示。

　　在AI技术狂飙突进的同时，如何控制可能带来的风险？多国政府出台了相应监管措施。OpenAI的首席执行官Sam Altman也呼吁政府为AI系统制定安全标准，并提出“政府的监管干预至关重要”。

　　曾毅表示，算力是下一阶段人工智能、数字中国、数字经济最迫在眉睫需要解决的重大问题。中国电子在自主可控、软硬协同、垂直打穿算安一体的算力底座上取得了一定的进展。

　　为了保证安全有效，算力格局也将如同电力格局类似，实现“网上”智能调度。

　　早在2022年6月，鹏城实验室与韶关市政府签订合作协议，“东数西算”韶关枢纽节点建成后将正式接入“中国算力网”。

　　一年后，双方再次携手，共同推进“中国算力网”建设，并计划建设中国第一个算力调度中心。

　　日前举行的第二届粤港澳大湾区（广东）算力产业大会上，就出现了多个城市的身影，如济南、长沙、中卫、乌兰察布等。这些城市共同宣告成立算力城市联盟，并接入“中国算力网”。

　　“大模型研发需要从‘手工作坊’阶段升级为‘工业化时代’，就需要破除算力碎片化的现象。”中科院计算所研究员张云泉说，随着算力“全国一张网”的推动，也将进一步降低AI使用门槛，个人专属的大模型也将成为可能，预计将推动人工智能产业新一轮蓬勃发展。